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데이터사이언스2

[데이터사이언스] 데이터 전처리 대전 '데이터' 라는 말은 이제 뭐랄까 포켓몬스터 중 하나인 '메타몽' 같은 존재랄까? 어디에 가져다놔도 이상하지 않은 단어가 되었다. 정말 그야말로 데이터의 시대다. 내가 어떤 직무에 있던지간에 데이터를 다룰 수 있는 사람과 아닌 사람은 시작점 부터가 다르다고 생각한다. 단순히 그런 분야가 있지가 아니라 한국에서 '영어'가 갖는 위치처럼 반드시 알아야하는 분야라고 생각한다. 내가 이 책을 고른 가장 큰 이유는 같은 로직을 수행하는데 R, Python, SQL을 함께 다뤘다는 점이다. 사실 이 세 언어는 각자 할 수 있는 일이 다르다. 단순히 기호에 맞게 선택하는 것이 아니라 내가 하려고하는 일에 맞는것을 선택해야한다. 그런데 그러려면 세 언어를 기본적으로 다룰수 있어야하는데 각 언어별 시중의 서적을 보면 내.. 2020. 11. 22.
[Book] 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 ( 파이썬을 활용한 데이터사이언스 ) :: INTRO 요즘 개발 트렌드에 빠지지 않고 등장 하는 언어 중 하나를 꼽자면 단연 '파이썬(python)' 이다. 간단한 EDA 분석에서 부터 머신러닝, 딥러닝, 그리고 응용프로그램 개발까지 다재 다능하다. 분명 파이썬은 여러 가지 일을 훌륭하게 할 수 있는데 막상 나에게 통계적분석이나 수학적인 계산을 파이썬으로 구현 하라고 한다면 나는 Google을 켜고 여러가지 라이브러리 사용법을 익히는 것부터 시작 할 것이다. 할 수 있을 것 같다고 말하는것과 할 수 있다고 말하는 것은 천지차이다. 내가 알고 있는 여러 데이터분석 방법들과 대수학적인 부분을 하나하나 파이썬으로 구현 해보며 잊고 있는 지식들도 다시 한번 짚어 주는 책이 이 아닐까 싶다. :: Contents 실제로 책의 구성을 보면 이렇게 넓은.. 2019. 12. 14.