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머신러닝2

[Book] 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 (Machine Learning with Python Cookbook ) :: INTRO 내가 다니고 있는 대학원에서는 CS 수업중에 '머신러닝' 수업이 있다. 한개도 아니고 주제만 바꾸어서 여러 수업이 개설되어 있으며 심지어 다루는 데이터셋만 다른 내용이 똑같은 수업도 여럿있다. 그럼 '딥러닝' 관련된 수업도 있나? 하는 생각을 해보면 단호하게 말하건대 '딥러닝'을 주요 학습방향으로 가지고 있는 정규 수업은 개설 되어 있지않다. 물론 딥러닝이 머신러닝의 큰 범주안에 들어가긴 하지만 그 내부 알고리즘으로 머신러닝과 딥러닝을 나눈다면 두개는 접근방식이 분명하게 다른 방법임에도 개설이 되지 않은 것이다. 하루는 해당 수업을 듣고 있는 박사과정 학생과 이야기를 나눌 기회가 있어서 넌지시 물어보았다. 왜 딥러닝 관련 수업은 없나? 학생들이 관심이 없어서 개설되지 않는걸까? 결론적으로.. 2019. 11. 16.
[Book] 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 기존에 텐서플로우를 이용하여 몇가지 문제를 딥 러닝으로 풀어본 바 있으나, 최근 여러 컨퍼런스에서 케라스를 이용하여 진행한 결과물을 보니 굳이 모든 문제에 텐서플로우를 적용하려 고집할 필요가 없다는 것을 느꼈다. 오히려 문제를 해결하는데 있어 기술적인 접근성을 낮추어 더 빠르게 결과를 만들어 낼 수 있는 하나의 훌륭한 수단이 될 것으로 생각하고 호시탐탐 케라스를 공부해 볼 기회를 노리던 중 본 책을 접했다. 들어가며, 이 책은 딥 러닝을 처음부터 배우거나 이해의 폭을 넓히 고자 하는 모든 사람을 위해 썼습니다. 머신 러닝 기술자나 소프트웨어 엔지니어, 대학생에 상관없이 이 책에서 배울 점이 있을 것입니다. 책 첫 머리 부터 마음에 들었다. 누구나 상관없이 이 책에서 배울 점이 있을꺼라잖나. 서적이 넘처나.. 2019. 7. 11.